班.级.规.模.及.环.境--热.线:4008699035 手.机:15921673576( 微.信.同.号) |
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上.课.时.间.和.地.点 |
开课地址:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】:佳源大厦【成都分部】:领馆区1号【沈阳分部】:沈阳理工大学【郑州分部】:锦华大厦【石家庄分部】:瑞景大厦【北京分部】:北京中山学院 【南京分部】:金港大厦
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课程大纲 |
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- 第1章Uber载客位置聚类分析项目
1-1项目要达到的效果
1-2Spark中的KMeans实现
1-3项目架构
1-4搭建Maven项目
1-5离线处理-加载数据
1-6离线处理-模型训练
1-7离线处理-模型测试
1-8离线处理-模型保存
1-9实时处理-输入输出
1-10实时处理-KMeans模型加载
1-11实时处理-direct模式消费Kafka
1-12实时处理-原始数据解析
1-13实时处理-模型预测
1-14实时处理-生成Json结果数据
1-15实时处理-Json结果数据发往Kafka
1-16WebServer-服务端实现
1-17WebServer-客户端实现
1-18项目联调
1-19问题bug修复
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