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Python:用文本进行机器学习培训

 
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课程大纲
 
  • 介绍
  • 基于文本数据的价值
    基于文本数据科学问题的工作流程
  • 选择正确的机器学习库
  • NLP技术概述
  • 准备一个数据集
  • 可视化数据
  • 使用scikit-learn处理文本数据
  • 构建机器学习模型
  • 分成训练和测试集(Train and Test Sets)
  • 应用线性回归和非线性回归
  • 应用NLP技术
  • 使用正则表达式解析文本数据
  • 探索其他机器语言方法
  • 解决文本编码问题
 
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