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实战授课，培训后免费技术支持。 |
| 上.课.时.间.和.地.点 |
开课地址：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】：佳源大厦【成都分部】：领馆区1号【沈阳分部】：沈阳理工大学【郑州分部】：锦华大厦【石家庄分部】：瑞景大厦【北京分部】：北京中山学院 【南京分部】：金港大厦
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1、免费重修；
2、课程结束后,授课老师留联系方式,保障培训效果,免费技术支持。
3、推荐机会。 |
课程大纲 |
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- 介绍
金融、医疗、制药、汽车、航空、制造业的预测分析
- 大数据概念概述
- 从不同的来源获取数据
- 什么是数据驱动的预测模型？
- 统计和机器学习技术概述
- 案例分析：预测性维护和资源规划
- 使用Hadoop和Spark将算法应用于大型数据集
- 预测性分析工作流程
- 访问和探索数据
- 预处理数据
- 开发一个预测模型
- 培训、测试、验证数据集
- 应用不同的机器学习方法（时间序列回归、线性回归等）
- 将模型集成到现有的Web应用程序、移动设备、嵌入式系统等
- Matlab和Simulink与嵌入式系统和企业IT工作流程的集成
- 从MATLAB代码创建可移植的C和C ++代码
- 将预测性应用程序部署到大型生产系统、群集和云
- 根据您的分析结果采取行动
- 后续步骤：使用指导性分析（Prescriptive Analytics）自动响应调查结果
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