1、免费重修；
        2、课程结束后,授课老师留联系方式,保障培训效果,免费技术支持。
        3、推荐机会。

• 课。程。目。标
  Windows环境下最新OpenCV代码的-下载-编译-使用
  适用人群
  图像处理开发者，学生。
  课程简介
  OpenCV是托管于GitHub的开源项目，本文具体解决一个问题,就是“获取最新版本的OpenCV,并且在自己的项目中使用起来"
• 目录：
  1 下载最新代码；
  2 编译代码（区分静态库/动态库模式 32位和64位）
  3 在自己项目中使用
• 一 下载最新代码，可以通过GIT或Http直接下载
  二 编译代码（区分静态库/动态库模式 32位和64位）
  使用的方式都是CMake两次Configure->一次Generate->Open Project打开vs进行编译。参数的不同带来了结果的不同。
  64位和32位的选择体现在选择编译器的时候是否选择Win64。我认为一般意义上说，32位的程序可以以兼容模式运行在64位机器上，反过来不可以。那么也就是说32位以效能换取兼容性。使用时根据实际情况选择。新手选择32位。
  静态库和动态库的选择体现在是否选择BUILD_SHARED_LIBS(默认是选中的）。如果选择静态库，那么最后生成的程序和支持库是打包到一起的，交付起来比较方便；如果是动态库则是分开的。效能问题没有研究过。新上手的选择默认动态库。同时建议将BUILD_opencv_world选中，这样最后的结果是一个文件。而后打开vs环境，选中install,生成。也可以批量生成（release和debug都要）。
  三 在自己项目中使用
  选择动态库模式:
  在VC++目录中设定"包含目录"为include地址；"引用目录"为提供的lib地址。注意这里的lib地址只是提供了接口信息。
  链接器->输入 填入lib名称
  将dll文件拷贝到PATH目录能够指向的地方，比如"C:\\\\Windows\\\\SysWOW64"
  注意在交付的时候需要将支持的dll文件一并提供。
  如果是静态库:
  设置Include
  设置引入"常规 附加库目录"
  设置lib(注意填全)
  注意，需要将"代码生成"的"运行库"改为"多线程调试"。这样就将MFC自己的支持库包含在最后生成的exe中了。
  如果想要在程序设计的过程中，能够直接修改OpenCV自己的代码，添加相关功能，首先将Opencv项目引入，而后添加引用设置项目依赖