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实战授课，培训后免费技术支持。 |
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开课地址：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】：佳源大厦【成都分部】：领馆区1号【沈阳分部】：沈阳理工大学【郑州分部】：锦华大厦【石家庄分部】：瑞景大厦【北京分部】：北京中山学院 【南京分部】：金港大厦
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1、免费重修；
2、课程结束后,授课老师留联系方式,保障培训效果,免费技术支持。
3、推荐机会。 |
课程大纲 |
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课。程。目。标
快速上手深度学习框架，解答同学们实践过程中问题。
适用人群
深度学习爱好者,caffe使用者
课程简介
深度学习框架caffe入门，详解网络配置中每一个层的结构和参数项，对于超参数配置文件详解每一个参数的含义以及选择策略。对于数据源实例演示了两种最常用的数据源LMDB和HDF5格式。课程涉及许多caffe框架的小技巧如绘制网络图和loss曲线，自定义python层等。希望大家通过学习可以熟练使用caffe去训练网络完成各自的任务。
1caffe框架视频课程01 深度学习框架caffe简
2caffe框架视频课程02 网络配置-数据层详解
3caffe框架视频课程03 网络配置-各计算层详解
4caffe框架视频课程04 solver超参数配置文件
5caffe框架视频课程05 制作LMDB数据源训练分类网络
6caffe框架视频课程06 多label问题之HDF5数据源
7caffe框架视频课程07 使用命令行训练网络
8caffe框架视频课程08 使用python定义自己的层
9caffe框架视频课程09 绘制网络结构图
10caffe框架视频课程10 生成网络配置文件
11caffe框架视频课程11 对训练的网络模型绘制LOSS曲线
12caffe框架视频课程12 对训练结果进行分类任务开始学习
首先对测试数据进行预处理，使用python代码对训练后得到的网络模型进行分类任务。
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